第234章 第234節 （4/4）

這種架構在處理數學運算、幾何建模這種硬指標任務時，效率無敵。

但在處理模糊指令、模式識別、以及某些需要“直覺”判斷的任務時，效率就會大打折扣。

你需要編寫極其複雜的代碼，去定義每一個可能的變量，堵死邏輯漏洞。

稍微有一點沒考慮到，程序就容易出現這樣那樣的問題。

但SPU不一樣。

它繼承了生物大腦的特性——模糊邏輯。

你不需要給它下達精確的死板指令，只需要給它一個模糊的目標，和一個大致的範圍。

比如：“把這個零件裝上去，別讓它掉下來就行。”

如果是晶體管，它會問你用多大的力矩？擰幾圈？公差允許範圍是多少？

如果不給參數，它就動不了。

但SPU會自己“想”。

它會通過神經元網絡進行模擬試錯，然後找到一個最優解，把零件裝上去。

即插即用！

極強的自適應性！